OutSystems introduceert officiële MCP ondersteuning voor zowel OutSystems ODC als OutSystems 11 (O11). Hiermee wordt een belangrijke stap gezet in agentic ontwikkelen. Iets waar CoolProfs overigens volop mee bezig is. Wat is dat eigenlijk, een MCP?
Wat is een MCP
Een MCP (Model Context Protocol) kun je zien als een gestandaardiseerde verbinding tussen een AI-agent en een extern systeem. Iedereen kent de ChatGPT interface; de AI genereert dan over het algemeen tekst. Via een MCP server kan een generatief AI systeem ook acties uitvoeren in een systeem of informatie ophalen en analyseren. In het geval van OutSystems krijgt een AI-agent via het MCP protocol toegang tot een applicatie, een library of een module, zodat de agent de applicatie kan analyseren of zelfs hele nieuwe functionaliteit kan bouwen op basis van een prompt.
MCP server voor ODC: de weg voorwaarts
Met de introductie van de MCP ondersteuning voor ODC kunnen AI-coding agents zoals Claude Code, Codex, Cursor en Kiro rechtstreeks samenwerken met het OutSystems-platform. Vanuit één gesprek met een AI-agent kun je applicaties bouwen, AI-agents voor in een app laten genereren, workflows bouwen of bijvoorbeeld herbruikbare libraries laten maken. Een andere toepassing is het uploaden en publiceren van C# libraries als je in je low-code applicatie custom code nodig hebt. De AI-agent kent de ingebouwde mogelijkheden van ODC en werkt binnen dezelfde governance, autorisaties en hetzelfde audit trail als een menselijke ontwikkelaar.
OutSystems schetst een nog interessantere toekomst: via MCP kan jouw AI-coding agent naar keuze niet alleen OutSystems aansturen, maar ook allerlei andere tools die je organisatie mogelijk al gebruikt. Zo zou je wellicht een user story kunnen ophalen uit Jira, de functionaliteit bouwen, deze automatisch uitrollen naar een testomgeving, en tests uitvoeren. Vervolgens stuurt AI een samenvatting van de resultaten in bijvoorbeeld een Slack kanaal.
Voor ons bevestigt dit de keuze die we binnen CoolProfs al gemaakt hebben. Consultants besteden minder tijd aan het daadwerkelijke programmeren en steeds meer tijd aan het sturen, beoordelen en optimaliseren van AI-agents. De rol verschuift van bouwer naar regisseur. In onze visie van Agentic Delivery staat het slim inzetten van AI-agents binnen een gecontroleerd ontwikkelproces centraal. Een proces dat natuurlijk nog steeds door mensen wordt aangestuurd en gecontroleerd. Waarom we dat willen? Omdat de combinatie van onze ervaren consultants met AI-agents en het OutSystems platform ervoor zorgt dat applicaties sneller ontwikkeld kunnen worden, met behoud van kwalititeit, veiligheid en governance.
MCP server voor OutSystems 11
Er is ook MCP ondersteuning voor OutSystems. Zo kunnen agents in eerste instantie applicaties analyseren (lezen). In een later stadium wordt ook schrijven mogelijk, en daarmee het door AI laten bouwen van schermen of logica. Dit alles via het voor ontwikkelaars bekende Service Studio. Dat is goed nieuws voor klanten die nog volledig met O11 werken.
Aan de andere kant kunnen ook zij profiteren van ODC, want elke OutSystems klant heeft dit platform in de licentie zitten. Geheel nieuwe apps zou je dan op ODC kunnen ontwikkelen en bestaande apps blijven bestaan en onderhouden worden op O11. Dankzij het interoperability principe van OutSystems kunnen de apps bij de gebruikers en de data van elkaar.
Onze visie
Bij CoolProfs zien we ODC als de strategische bestemming voor agentic softwareontwikkeling. Daar ontstaan de meest geavanceerde mogelijkheden voor AI-agents, automatisering en moderne software delivery. Ondertussen timmeren wij aan de weg met onze Cool Studio’s: sector-specifieke omgevingen waarin consultants en AI-systemen samen werken om sneller OutSystems applicaties op te leveren. Dat wij daarbij gebruik maken van AI-agents als Claude Code en deze via MCP koppelen aan ODC’s Mentor systeem zal duidelijk zijn. Heb je ook een (legacy) project dat je met minder kosten wilt omzetten naar moderne low-code? Neem contact op!
Onno Poelmeyer, Consultant, CoolProfs