Is AI-agents ontwikkelen echt zo moeilijk?

Introductie

AI-agents hebben het potentieel om bedrijfsactiviteiten te versnellen. Maar voor de meeste organisaties is het bouwen en opschalen ervan een echte uitdaging. Hoe komt dat? En waarom zou OutSystems het beter doen? Lees verder.

De pijnpunten bij het ontwikkelen van AI-agents

  1. Gefragmenteerde tools en controle

De meeste bedrijven gebruiken een lappendeken van tools om AI-agents te bouwen, te beheren en te monitoren. Dit leidt tot chaos, niet tot controle. Voor gereguleerde sectoren verhoogt deze fragmentatie het risico. Governance en kwaliteitsborging worden erg moeilijk.

  1. Van pilot naar productie: hier lukt het vaak niet

Het is lastig om AI-agents van proefprojecten om te zetten in echt bruikbare oplosssingen. Als je aparte gereedschappen moet gebruiken voor de data, de apps en de workflows, krijg je afhankelijkheden tussen teams. Debuggen en monitoren wordt een hele klus. Dit vertraagt innovatie en verhoogt het risico.

  1. Technical Debt en ‘weescode’

Zonder goede beschermingsmaatregelen (guardrails) wordt code al snel rommelig en onbeheersbaar. ‘Weescode’ stapelt zich op (code die niet meer gebruikt wordt). Daardoor worden toekomstige wijzigingen riskanter.

  1. Opgesloten in een ecosysteem en problemen met schaalbaarheid

Veel platforms sluiten je op in hun ecosysteem, waardoor het moeilijk is om te integreren met andere systemen (zoals Salesforce of SAP). Of het is lastig om AI-agents op te schalen naar andere afdelingen. Dit beperkt de flexibiliteit en kan de kosten opdrijven.

  1. Governance en compliance

Het beheren van governance, auditing en monitoring op meerdere platforms is complex. Maar inconsistent toezicht is gevaarlijk: het verhoogt het risico op fouten en nalevingsproblemen.

AI Agents in OutSystems

Hoe maakt OutSystems AI bruikbaar?

OutSystems biedt een compleet low-code platform aan waarin alles samenkomt:

  • Gecentraliseerde controle: bouw, beheer en monitor al je AI-agents en -applicaties op één plek.
  • Levenscyclusbeheer: DevOps-ready pijplijnen en omgevingen voor ontwikkeling, kwaliteitscontrole en productie minimaliseren risico’s en versnellen de implementatie.
  • Betrouwbare AI: menselijk toezicht is ingebouwd, zodat er altijd verantwoording kan worden afgelegd voor cruciale beslissingen.
  • Geen technical debt: AI-aangedreven guardrails houden de code schoon en onderhoudbaar.
  • Ingebouwd, niet samengesteld: alles wat je nodig hebt voor AI-aangedreven ontwikkeling, beveiliging en governance is inbegrepen. Zonder verborgen kosten of complexe integraties.

Wat is de OutSystems Agent Workbench?

De OutSystems Agent Workbench werd ontwikkeld om organisaties te helpen de grootste hindernissen bij de adoptie van AI-agents te overwinnen: 

  • Aangepaste agents maken: bouw eenvoudig agents die activiteiten stroomlijnen, de ervaringen van klanten en medewerkers verbeteren en de omzet verhogen – allemaal op een low-code platform dat gebouwd is voor grote ondernemingen.
  • AI-First innovatie: Schakel over naar een AI-first-benadering met tools die agentic AI-innovatie eenvoudig en toegankelijk maken.
  • Van bouwen tot implementeren: ga van idee naar implementatie met agents die je kunt vertrouwen, beheren en schalen, allemaal binnen één platform dat wildgroei en complexiteit elimineert.
  • Waarde, geen hoofdbrekens: De Workbench begeleidt teams bij het identificeren van zakelijke pijnpunten, het diagnosticeren van de onderliggende oorzaken en het koppelen van die pijnpunten aan de unieke waarde van OutSystems. Zo kun je je concentreren op resultaten in plaats van obstakels.

Waar het op neerkomt

Als jouw organisatie moeite heeft om AI-agents van pilot naar productie te brengen, of als je je zorgen maakt over governance, technical debt of het vastzitten aan één ecosysteem, dan is OutSystems ontworpen om deze pijnpunten aan te pakken. Zo innoveer je sneller en met minder risico.