We hebben geweldig nieuws! 🎉
Afgelopen dinsdag, 10 februari 2026, deden we mee aan de Triverra Hackathon — en we zijn gedeeld eerste geworden, samen met het team van NovioQ. Een welverdiende felicitatie aan hen ook, het was een sterk en supergezellig team om de overwinning mee te delen! Daarnaast een compliment naar de organisatie én de jury. De dag was strak geregeld, uitdagend, en vooral ontzettend leuk en leerzaam om aan mee te doen.
Wat hebben we gebouwd?
Onze use case richtte zich op een uitdaging die binnen veel organisaties speelt:
Hoe behoud je kritische kennis wanneer ervaren engineers vertrekken?
Documentatie is vaak onvolledig, en de echte expertise — de nuance, de edge‑cases, de why achter beslissingen — zit vaak in de hoofden van mensen die niet eeuwig blijven.
Wij hebben laten zien dat je dit proces mét moderne AI nu al succesvol kunt aanpakken. En dat we dit zelfs binnen één dag kunnen realiseren.
Hoe dat kon?
Dankzij OutSystems AI-Powered Low-Code Platform en de Agent Workbench, waarmee we razendsnel konden bouwen, testen en koppelen met krachtige AI‑modellen.
Onze oplossing, Huginn, bestaat uit drie samenwerkende AI‑agents:
GAP‑Analyse AI – wat missen we?
Huginn leest uploads van bestaande documenten, notities en artefacten en analyseert waar de hiaten zitten in onze kennis.
Niet op gevoel, maar objectief: welke onderdelen zijn wél beschreven, welke stukken zijn incompleet, welke thema’s ontbreken volledig?
Interview AI – gericht ophalen van kennis bij experts
In plaats van een lange, chaotische kennisoverdracht, voert Huginn gerichte gesprekken met experts via een Socratische interviewstijl.
De AI stelt precies die vragen die nodig zijn om de opgespoorde gaten te vullen — en gaat net zolang door tot de informatie helder is. Resultaat:
- Geen herhaling
- Geen irrelevante informatie
- Veel hogere kwaliteit en diepgang
Analyse & Progress‑Control AI – zijn we compleet?
Na elk interview controleert Huginn automatisch de voortgang:
- Welke onderwerpen zijn nu volledig ingevuld?
- Welke vragen moeten nog gesteld worden?
- Ontbreekt er nog informatie binnen kritieke categorieën?
- Moeten we nog extra experts toevoegen?
De tool zorgt ervoor dat we stap voor stap toewerken naar volledige dekking van alle cruciale kennis.
Waarom is dit bijzonder?
Deze hackathon bewees dat met OutSystems ODC, Agent Workbench en slimme AI‑modellen (zoals Claude Sonnet & Haiku) een oplossing niet maanden hoeft te kosten — maar binnen één dag al werkend kan zijn.
De herkenning bij andere bedrijven was enorm — iedereen worstelt hiermee.
En dat er zoveel belangstelling was voor onze oplossing bevestigt dat we Ă©cht iets waardevols hebben neergezet.