Hoe een OutSystems Agent voor medewerkers in de publieke sector de aandacht weer terugbrengt naar de mens
Wat ik zag gebeuren toen AI Agents ineens meer dan een begrip was
Ik was erbij toen onze CTO Jeroen, tijdens een van onze Ask & Inspire sessies, voor een klant in de publieke sector een AI Agent met OutSystems presenteerde. En eerlijk: dit was geen standaard demo waar mensen beleefd knikken en daarna weer overgaan tot de orde van de dag. Wat ik zag, was iets anders:
- Ik zag begrip ontstaan.
- Ik zag realisatiemomenten.
- En vooral: ik zag deelnemers beseffen wat dit voor hén kan betekenen.
Eerst even wat context natuurlijk!
Jeroen begon niet met technologie, maar met uitleg. Met context. Hij nam de afgevaardigden mee in het grotere plaatje:
- Wat verstaan we eigenlijk onder AI?
- Wat is een AI Agent, en wat niet?
- Hoe passen OutSystems Agent Workbench en Azure AI Foundry hierin?
- En misschien wel de belangrijkste vraag: wat betekent dit voor jullie werk?
Ik merkte dat dit hielp bij de deelnemers. Het werd minder abstract, en meer iets waar je zélf invloed op kan uitoefenen.
Het moment waarop het kwartje viel
Daarna volgde de demo. Geen theoretisch verhaal, maar een werkende AI Agent, gebouwd met OutSystems. Toegepast op een van hun bedrijfsprocessen. Je kent het wel, zo’n bedrijfsproces dat veel tijd in beslag neemt maar tegelijkertijd niet het meest geliefd is. De eerste reacties waren nieuwsgierig. Daarna praktisch: “Oh, dus hij kan dit al?” En vervolgens persoonlijk: “Dit gaat ons zoveel tijd schelen.”
Wat deze agent doet, is informatie vergaren, die informatie samenvatten en vervolgens een concreet advies uitbrengen. Waarna een medewerker dat advies kan inzien, overnemen of afwijzen. Deze agent kan in 5 seconden, wat een medewerker 20-30 minuten zou kosten! Ik zag het besef ontstaan bij de deelnemers:
Dit haalt niet het werk weg dat ik belangrijk vind.
Dit haalt juist het gedoe weg dat mij daarvan afhoudt.
Het ging niet over besparen, maar over doen waar je echt tijd aan wil besteden. Wat me het meest bijbleef, was dat de oplossing niet ging over kostenbesparing. Dat was niet het doel. Dat voelde iedereen. Het doel was iets anders: ruimte creëren. Ruimte zodat medewerkers weer kunnen doen waarvoor ze ooit voor de publieke sector kozen:
- Mensen écht helpen, en sneller helpen
- Aandacht hebben voor complexe situaties
- Werken vanuit het maatschappelijke belang
Dit is waarom we dit doen
Ik zag deelnemers letterlijk benoemen dat dit hen zou helpen om weer meer voldoening uit hun werk te halen. En dat is misschien wel de grootste winst die je kunt boeken.
Wat ik die dag heb gezien, bevestigt voor mij waar CoolProfs voor staat. Technologie is geen doel op zich. Het is een middel om mensen sterker te maken in hun rol. Met OutSystems en AI Agents bouwen we geen oplossingen voor mensen, maar met mensen in gedachten. En als je dan ziet wat dat losmaakt in een ruimte vol professionals uit de publieke sector, dan weet je: dit is precies hoe Agents ingezet moeten worden.
Wil jij ook een keer zo’n verdiepingsslag maken? Dat kan, vrijblijvend. Neem gerust contact met mij op!
